yy易游米乐官网：首发 智平方估值200亿大湾区最大具身独角兽诞生

  ，融资总额近50亿元人民币（约7亿美金），估值飙升至超200亿元，成为粤港澳大湾区首 个估值打破200亿的具身智能企业。

  极 具风向标意味的是，智平方本轮出资方名单完结了“国家队-部委-大湾区-当地资金-险资-券商-工业方-财投”全链条顶 级本钱的唯 一全掩盖，可谓赛道内本钱认可度的天花板。某一些程度上，这也提高了未来上市确实定性。

  回想三年前，郭彦东在深圳兴办智平方，他带领团队越过彼时业界盛行的“凑集原型机”的初级阶段，从一开端就瞄准了构建“通用智能体”的结局之战。行至当下，智平方已成为大湾区具身智能新标杆，估值开端领跑。

  本年具身智能融资风暴众所周知，但各家比拼的现已不单单是融资速度与节奏，“谁投了”更显含金量能否集合起满足多元奢华的出资方，已成为一种隐形竞赛力。

  首要，既有国家队的背书，又有粤港澳大湾区的支撑国家级战略本钱首先入局，包含国家中小企业系统基金、我国文化工业系统基金等；一起，作为粤港澳大湾区具身智能手刺，智平方获广东省人工智能基金、深创投、南山战新投、粤港澳大湾区系列基金等区域要点渠道继续加码。

  工业生态方面，我国生物制药（正大集团）、康龙化成、茅台集团、招商局本钱、五洲新春、万丰控股、中贝通讯等多家工业龙头，横跨多类支柱工业，团体“独 家押注”智平方。加上过往百度战投、我国中车等多类别大型工业方要点出资，智平方工业本钱已完好掩盖生物制药、科技服务、高端制造、新零售等中心范畴。

  更有目共睹的是，多家特斯拉中心生态链企业也同步重仓加持。这批与特斯拉在车规级供应链中有过深度协同的工业方，以“用脚投票”的方法，将智平方视作其在机器人赛道中“最像特斯拉”的战略锚点。

  除本钱赋能外，各工业方同步开放了最中心的制药产线、消费场景、港口建造与高端制造工艺，与智平方的具身智能大脑深度绑定、协同进化。

  此外，最新系列融资还招引了多家保险公司的布局，以及中金本钱、中信建投、洪泰本钱、金沙江联合本钱、博华本钱、航信本钱等市场化财政出资组织及头部券商系本钱的深度参加。

  达晨财智、敦鸿财物、道得出资、锡创投、梁创投、光远出资、君礼本钱等老股东继续超量追加出资，长时刻重仓陪同。

  创始人郭彦东是美国普渡大学电子与计算机工程学院博士结业，国家级立异领军，一起也是香港科技大学（广州）的兼职教授。创业之前，郭彦东曾在微软西雅图总部担任研究员，回国后担任小鹏轿车和OPPO的首席科学家与研制高管等，拿手技能立异与工业落地的双向统筹，是职业稀缺的“AI+智能硬件”专家。

  时刻回到2023年头，郭彦东在深圳机器人谷兴办智平方，开端在创投圈掀起一场风暴。

  公司建立三个月便收成SEE Fund、清智本钱、国投创盈联手出资。2025年，智平方迎来融资迸发期，年内完结多轮数亿级融资，估值翻升十余倍，接连引进达晨财智、敦鸿财物、深创投、柱石本钱、南山战新投、国中本钱、普华本钱、云启本钱、光远出资、华熙生物、某大型零售企业等财政与工业基金。许多老股东均是接连数轮超量追加。

  自此，一个粤港澳大湾区具身手刺正式显现。智平方走过的融资之路，无疑是我国具身智能迸发最生动的描写，从星星之火走向前史更深处，诸神之战已然打响。

  缓兵之计一圈下来，出资人共同聊起关于智平方最深化的形象：最像特斯拉的我国具身公司。

  时刻回到2023年，具身职业干流仍是模块化组装，即视觉模型、言语模型、运动操控各自独立，端到端VLA被视为太难、太早的道路。而智平方和特斯拉是唯二勇于All-in这条路的当郭彦东兴办智平方时，就全力做“全栈自研、算法驱动硬件”，以端到端VLA为唯 一技能道路。

  也就是说，在美国具身智能公司PI（Physical Intelligence）引爆职业然后让端到端VLA成为一致之前，智平方现已积累了近一年的模型练习和迭代经历，这个时刻差构成了前期的技能代差。

  迭代速度非常迅猛。曩昔三年，智平方继续推进VLA技能演进：2024年推出我国创业公司首 个端到端VLA具身大模型；2025年发布全球首 个“异构输入+异步频率”快慢双系统VLA模型，同年成为全国际唯二、国内唯 一开源机器人模型的创业公司。

  面临职业关于VLA与国际模型的技能道路评论，智平方首先提出“国际模型是VLA系统中的中心组成部分，二者应该走向交融”的判别。尔后，智平方联合北京大学推出交融国际模型的新一代VLA架构（Video2Act），初次完结“先猜测、后履行”的机器人模型范式，提高杂乱场景下的泛化才能和使命成功率。

  一直坚持“大脑先行”，本年6月智平方正式发布了全球首个开源类脑VLA模型NeuroVLA这是现在仅有一起具有自动感知、毛病自恢复与时序回忆三大类生物运动才能的具身智能系统，被业界视为下一代机器人大脑的重要演进方向。

  具体来说，NeuroVLA初次将“皮层-小脑-脊髓”协同机制引进机器人操控系统。

  其间，皮层担任语义了解和使命规划；小脑担任高频运动和谐与动态批改；脊髓则担任毫秒级运动履行与安全反射。这一规划让机器人初次获得了挨近生物的运动稳定性和毫秒级“天性反响”。

  可以这样浅显地了解：传统VLA模型是一个大脑累死累活，让一个人一起干三件事，要了解老板的指令、规划每一步怎么走、遇到风险瞬间缩手；类脑则是三层分工，各司其职，从架构层面让机器人在实在物理国际中更快、更稳、更省电、更安全。

  长时刻以来，AI职业的干流崇奉是模型越大、数据越多、算力越猛，智能就越强。放之具身赛道，许多公司也在仿制这个逻辑，堆更大的VLA模型、喂更多的练习数据、用更强的GPU。因而，NeuroVLA的打破不是更大，而在于更巧。

  哆嗦消失了，量化多个方面数据显现，机械臂在运动中的“急动度”（衡量颤动的方针）均匀下降了75%以上；

  有了毫秒级“天性反响”，布置了NeuroVLA的机器人则展现了连接的生计行为：先以小于50毫秒的反射敏捷缩回，防止硬撞；随后其“小脑”模块运用触摸信息，就地从头规划一条绕行途径，终究成功到达方针的比率到达54.8%；

  初次具有“时刻序列回忆”，在履行“摇晃烧杯”这类重复性使命时，NeuroVLA经过 “脊髓”层脉冲脊髓模块以每秒200次的速度读取⼒峰，让机器人不靠视觉数数，自主完结周期性的运动形式，并涌现出“节奏感”。

  能耗一会儿就下降：由于脉冲神经网络“不干事就不耗电”的特性，整个仿脊髓履行层在运行时均匀功耗仅为0.4瓦，比较传统计划展现出数量级优势，使得未来开发长时刻续航的移动机器人成为可能。

  摒弃数据内卷：NeuroVLA并没有一味地依靠海量机器人数据。团队运用预练习的Qwen-VL和数百个下流样本做微调，并经过署理梯度（surrogate gradient）完结SNN的端到端练习，使得类脑架构的练习门槛大幅度下降，具有实践工程可行性。

  NeuroVLA的诞生是智平方继续高压强投入具身大模型研制的最新效果。它证明了，通向实在稳健、有用的具身智能，不一定非要寻求更大规划的数据和模型，从头考虑并规划其底层架构相同至关重要，乃至更为底子。

  值得一提的是，在刚刚完毕的夏日达沃斯论坛上，郭彦东作为扎根深圳机器人谷的企业家代表，也是本届达沃斯论坛上我国具身人形机器人范畴唯 一受邀宣布讲演的嘉宾。他在讲演中提出，下一代机器人大脑不该仅仅算力和数据的比赛，更需求探究更高效、更可继续的开展途径。

  正如智平方从第 一天起就聚集生产力型通用智能机器人。为大规划量产铺路，在2025年9月自建产线月即完结单月百台级实在交给。现在，智平方已建成年产2000台以上的半自动化产线，并完结常态化批量交给，2026年下半年将发动国内首 个数万台生产力具身人形产线建造。

  更重要的是，智平方的产线才能与硬件、大模型深度联合规划，从底层完结“躯体”与“大脑”的协同优化，让模型才能在物理国际中被充沛开释。“模型×硬件×场景”三位一体的协同系统，构成了智平方最深的护城河。

  具身百团大战，继续拿下实在的商业化订单，是查验机器人能否跨过“从1到10”规划化窗口的唯 一试金石。

  尽管我们都在“进厂”，但智平方的共同之处在于：它挑选的都是高端制造硬骨头场景（半导体、面板、无菌车间），这些场景对精度、可靠性和洁净度要求极高，一旦跑通，技能壁垒和客户粘性都更强。

  现在在半导体显现范畴，智平方已完结从单点验证到批量落地的跨过上一年首先落地与惠科的3年1000台标杆协作，完结职业单点场景打破；本年完结单一场景多客户复购，在半导体范畴拿下更多标志性客户；

  在生物制药范畴，已完结在华熙生物资线的布置，并在本年开端新增多家生物制药企业的深化协作。此外，智平方在公共服务、新零售等靠近民生的赛道落地多个实在商用项目。如新零售范畴，公司的爱宝“智魔方”已在全国十余个省市完结常态化运营。机器人店员日均作业10小时，每天自主完结数百杯咖啡和冰淇淋制造，零失误，并进一步拓宽至抹茶、啤酒、鸡尾酒等品类。

  未来三年，智平方计划在全国落地1000个爱宝智魔方，现在正从项目制交给向产品化批量化转型，将新场景落地周期大幅紧缩，加快千台方针从规划走向实际。

  实在国际才是最 好的“练习场”。由于技能好，所以落地多；由于落地多，所以技能好大模型才能协助智平方的机器人进入更多高价值场景，而丰厚的实在场景又继续反哺模型练习，构成职业稀缺的数据飞轮。这是具身智能的长时刻胜负手。

  达晨财智曾前期成功出资智谱，并作为智平方本轮融资的领投方之一继续追加。达晨董事总经理周志成共享了多轮加注背面的两点判别：“第 一，智平方坚持具身大模型全栈自研，在底层模型架构继续立异、相关渠道才能建造等方面，构建了系统性的技能壁垒；第二，公司可以敏捷辨认并切入高价值实体场景，逐渐打造可仿制、可扩展的场景落地系统。”

  此时此刻，具身智能正褪去“讲故事”的泡沫，走向拼交给的“交答卷”阶段。当渐渐的变多机器人进入实在国际履行使命，谁能首先建立起别人难以仿制的数据壁垒与下一代机器人大脑的进化壁垒，谁就能在新一轮竞赛中占有要害方位。